Hideo Shiogama 研究室

主宰者：Hideo Shiogama
国立環境研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地球規模の気候変動とその影響を定量的に理解することを目指しています。特に、複数の気候モデルを用いた大規模な数値シミュレーション実験を通じて、温暖化が進行する中での気候システムの応答を調べています。近年の観測データとモデル予測の関係性を活用し、モデル間の不確実性を削減する手法を開発し、より信頼できる将来予測を実現しようとしています。 気候変動の社会への影響評価も重要な研究テーマです。世界的な食料生産地における気温と降水量の変化がトウモロコシやコメなどの穀物収量に与える影響、アマゾン熱帯雨林の急激な減衰リスク、河川洪水の頻度増加など、様々なシステムの変化を予測しています。同時に、人間活動による温暖化が個別の異常気象現象の発生確率をどの程度増加させたかを定量化する「事象帰属」という手法も活用し、観測された極端現象と人為的気候変動の関係を明らかにしています。 さらに、気候予測の情報が実際の適応策立案にいかに活用されるかという実践的課題にも取り組んでいます。科学者、企業、メディア、行政機関など多様なステークホルダー間の対話を通じ、気候情報の創出から意思決定までの流れを改善する枠組みを構築しようとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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