Kei Oyoshi 研究室
主宰者：Kei Oyoshi
宇宙航空研究開発機構
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、衛星観測データと地上観測、計算モデルを組み合わせて、農業と環境・疾病の関係を定量的に明らかにする研究を行っています。主な対象は水田での作物生育と水管理、および気候変動下での農業生産の安定性です。研究手法として、光学衛星やレーダー衛星から得られる時系列データを解析し、機械学習やベイズ統計的手法により、植物の高さや水位、収量を推定するシステムを開発しています。これらのデータは日本をはじめアジア各地の水田で検証されています。
また、リモートセンシング技術を感染症の空間分布予測に応用する研究も行っています。降水量や気温などの衛星観測データと疫学調査データを構造方程式モデリングで統合することで、マラリアや住血吸虫症といった気候に関連した疾病の発生パターンを解析しています。さらに、太陽光発電施設の全国規模での長期的な展開を衛星時系列データから追跡し、土地利用変化と生態系への影響を評価する研究も進めています。これらの研究を通じて、人間活動と環境・健康の相互作用を衛星データと現地調査で統合的に理解する方法論を確立しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（25 件）
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs18081183
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs18091388
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs18020370
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs18091313
- DOI: https://doi.org/10.34414/0002000690
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2026.102129
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2026.105348
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-25-00040
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs17132154
- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf099
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- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2025.3627549
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-24-00033
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2023.100563
- DOI: https://doi.org/10.34414/00016710
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18810796
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18810797
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41182-023-00554-4
- DOI: https://doi.org/10.1080/10095020.2022.2144770
- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2023-014
- DOI: https://doi.org/10.3390/pathogens11121413
- [2022] Quality Control of CyGNSS Reflectivity for Robust Spatiotemporal Detection of Tropical WetlandsDOI: https://doi.org/10.3390/rs14225903
- [2022] Evaluating irrigation status in the Mekong Delta through polarimetric L-band SAR data assimilationDOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113139
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