Tensho Yamao 研究室
主宰者:Tensho Yamao
量子科学技術研究開発機構
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、アルツハイマー病などの神経変性疾患の診断と病態解明を目的とした研究を行っています。特に、脳に蓄積するアミロイドやタウなどのタンパク質を可視化する陽電子放射断層撮影(PET)と磁気共鳴画像法(MRI)を用いた画像解析に力を入れています。これらの分子イメージング技術により、認知機能低下患者における病態進行を定量的に追跡し、疾患の早期発見や診断精度の向上を実現することを目指しています。
具体的には、異なるPET検査機器やトレーサー間での結果の比較を可能にする定量化手法の開発や、複雑な画像解析処理を自動化する深層学習モデルの構築に取り組んでいます。また、脳の微細構造変化を調べるための拡散MRIを活用し、タウ蓄積や神経炎症とこれらの構造変化との関連性を検討しています。さらに、PET/CT装置の性能評価やPET画像再構成アルゴリズムの最適化に関する基礎的研究も並行して進めており、臨床診断の精度向上に寄与する技術開発を推進しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(29 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40658-025-00742-7
- DOI: https://doi.org/10.1097/mnm.0000000000001968
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- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-2437
- [2024] Assessment of Gray Matter Microstructural Alterations in Alzheimer’s Disease by Free Water ImagingDOI: https://doi.org/10.3233/jad-231416
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40658-024-00641-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci14040406
- DOI: https://doi.org/10.2967/jnumed.123.266140
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-023-01870-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-023-01847-8
- [2023] [PET] 5. Recent Advances in PET Image Reconstruction Using a Bayesian Penalized Likelihood AlgorithmDOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2023-2200
- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm13030419
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40658-023-00527-w
- DOI: https://doi.org/10.5387/fms.2023-08
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0269542
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.15593
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.780216
- DOI: https://doi.org/10.1002/brb3.2499
- DOI: https://doi.org/10.1002/trc2.12356
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- [2021] Single-subject gray matter networks in temporal lobe epilepsy patients with hippocampal sclerosisDOI: https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2021.106766
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.02.017
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2020.578753
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ensci.2021.100309
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