Noriko Kando 研究室

主宰者：Noriko Kando
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、情報検索・情報アクセス技術の評価と改善に関する研究を行っています。特に、会話型の検索システムや大規模言語モデル（LLM）など、最新のAI技術がどの程度実用的な価値を持つかを科学的に検証することに取り組んでいます。心理療法の提供、市民からのフィードバック収集、医療対話システムの安全性評価など、社会的に重要な応用場面を対象に、これらの技術の有効性と課題を明らかにしています。 研究の手法としては、実際のユーザーとシステムの相互作用を記録・分析したり、機械学習モデルの性能を複数の評価指標で測定したりすることで、定量的な根拠に基づいた評価を実現しています。異なる地域や文脈にモデルを適応させる技術の開発も行われており、特に複数の都市のデータを活用して一般化性能を検証する取り組みが見られます。 さらに研究室は、国際的なワークショップやテストベッド事業（NTCIR）を主導し、情報アクセス技術の評価方法そのものの発展と標準化を推進しています。人間とAIの協働による評価、個人化システムの検証方法の確立など、責任ある実験慣行の構築を目指し、グローバルな研究コミュニティをけん引する役割を担っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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