Takashi Kodama 研究室
主宰者:Takashi Kodama
国立情報学研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、熱輸送現象の制御と測定を中心とした研究を展開しています。微視的な熱の流れ方を理解し、材料の構造や界面の性質を操作することで、熱伝導性を自在に調整することを目指しています。具体的には、ナノスケールの熱移動メカニズムを実験と理論の両面から解明し、それに基づいて高性能な材料設計を行っています。
材料開発の領域では、セルロース繊維やカーボンナノチューブ、金属有機フレームワークといった様々な物質に着目し、構成要素の配向や密度を制御することで、通常よりも高い熱伝導性を実現する手法を開発しています。また、複合材料における界面での熱抵抗を減らすため、表面化学処理や構造最適化による検討も行っています。さらに、フローティングしたセンサーを使った新規測定法も開発し、非常に薄い膜材料の特性評価を可能にしています。
一方、人工知能の安全性向上に関する研究にも取り組んでおり、日本語の大規模言語モデルに対する性能評価競技を実施しました。このほか、学生教育の観点からは、スターリングエンジン製作を通じた実践的工学教育の実施も行っており、基礎研究から実践的な技能習得まで幅広い研究教育活動を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(23 件)
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- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.33.658
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- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.32.746
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c00316
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0280279
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.126030
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.carbon.2024.119048
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2024.s201-10
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.4c01244
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41427-022-00375-7
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2c02057
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xcrp.2021.100621
- DOI: https://doi.org/10.2320/matertrans.l-m2021827
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0049160
- [2021] Tailoring the surface morphology of carbon nanotube forests by plasma etching: A parametric studyDOI: https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.04.066
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abf8197
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.0c11066
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0030982
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0042463
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.01.018
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.0c08769
- [2021] Reduction of interface thermal resistance between TIM and metal surface by tuning wettabilityDOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00023
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