Hirokazu Watanabe 研究室
主宰者：Hirokazu Watanabe
国立がん研究センター
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医療現場で生じる複雑な診断・治療課題に対して、画像情報と機械学習を組み合わせたアプローチで取り組んでいます。特に肺がんや胸部腫瘍などの呼吸器疾患を対象として、CT画像やPET画像から診断支援システムの開発を進めており、複数の医療機関のデータを統合して実臨床での適用可能性を検証しています。また、スケッチベースの検索システムなど、医学画像の特徴を自動的に分解・解析する新しい技術の開発も行っています。
研究の手法として、深層学習や統計的機械学習モデルを活用し、画像の視覚的特性と病理組織の性質との関連性を調べています。さらに、電子カルテなどの臨床情報を含む大規模なデータベースを用いた後ろ向き研究を通じて、画像所見と患者の予後との関係を明らかにしています。
主要な発見としては、従来の診断指標では見落とされやすい腫瘍の特性（例えば、小型肺がんの悪性度予測因子や転移パターン）を、画像情報から客観的に抽出できることが示されています。こうした知見は、より正確で個別化された治療方針の決定に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（29 件）
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-37504-z
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2770-4952
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xjon.2025.06.023
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xjon.2025.05.005
- DOI: https://doi.org/10.1159/000535970
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xjon.2024.02.015
- [2023] ASO Visual Abstract: Impact of 18F-FDG PET on TNM Staging and Prognosis in Thymic Epithelial TumorsDOI: https://doi.org/10.1245/s10434-023-14391-6
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-023-14328-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/icvts/ivad082
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjr/tqad048
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.media.2023.103060
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines11010212
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15621
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2022.12.007
- DOI: https://doi.org/10.1111/ped.15435
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01795-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xjon.2022.10.003
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyac131
- DOI: https://doi.org/10.1097/pas.0000000000001938
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2022.02.005
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-022-03932-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtocrr.2021.100273
- [2021] Assessment of Resectability of Mediastinal Germ Cell Tumor Using Preoperative Computed TomographyDOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.11.002
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12880-021-00705-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.09.006
- DOI: https://doi.org/10.18926/amo/62403
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2021.06.053
- [2021] Tumor size in patients with severe pulmonary emphysema might be underestimated on preoperative CTDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-021-08105-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/microorganisms9030472
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