Kiyoshi Kotani 研究室

主宰者：Kiyoshi Kotani
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳神経系の情報処理機構を複数の階層から解明することを目指しています。具体的には、高密度マイクロ電極アレイを用いた細胞レベルでの電気活動記録、コンピュータシミュレーションによる神経回路動態の解析、そして機械学習手法の応用により、神経細胞から神経回路、さらには脳全体レベルに至るまで、多角的なアプローチで研究を進めています。これらの手法を組み合わせることで、健常な神経活動がどのように組織化・制御されるのかという基礎科学的な問いに取り組んでいます。 また、本研究室は脳神経系の可塑性の機構研究にも注力しています。痛覚神経の過敏化メカニズムの解明、軸索伝導特性の活動依存的変化の記録、さらには脊髄神経回路における情報処理の変容過程の観察など、神経回路の学習・適応機能を実験的に解析しています。特に培養神経ネットワークを用いることで、長期間にわたって動的な変化を追跡し、慢性痛などの病態につながる神経機構の理解を進めています。 さらに、これらの基礎的な知見を実際の応用に結びつける研究も推進しており、脳波計測に基づく脳-機械インタフェース（BCI）の開発や、神経回路シミュレーションに基づいた生体信号解析の高度化に取り組んでいます。本研究室では、基礎から臨床応用まで、神経科学の多様な課題に統合的にアプローチしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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