Shigeki Yamada 研究室

主宰者：Shigeki Yamada
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山田研究室は、脳脊髄液の流れと脳の疾患の関係を解明する研究に取り組んでいます。特に、正常圧水頭症（ハイムス病）という神経疾患に注目し、脳室や脳周辺での脳脊髄液の動きがどのように変化するのかを調べています。MRI画像解析や流体計算などの最新技術を組み合わせ、患者と健常人の脳脊髄液の流れの違いを定量的に評価することで、病気の診断と治療方針の決定に役立つ情報を得ることを目指しています。 また、正常圧水頭症の診断には、脳室の大きさや脳表面の溝の形態など複数の画像特徴を組み合わせて判断する必要があります。研究室では、深層学習（人工知能）を用いて脳画像から自動的にこれらの特徴を検出し、客観的で正確な診断支援システムの開発を進めています。さらに、患者の歩行パターンの異常を運動追跡技術で分析したり、神経内視鏡手術の前に3次元画像から最適な手術アプローチを予測したりと、診断から治療まで広がりのある研究を展開しています。 加えて、研究室では医療の質向善に関わる多様な臨床研究にも取り組んでおり、薬剤の副作用の評価や手術患者の周術期管理など、患者の治療成績向上に直結する研究課題に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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