Kotaro Yamashiro 研究室
主宰者:Kotaro Yamashiro
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
山城琥太郎研究室では、脳の神経活動と動物の行動や認知機能の関係を明らかにする研究を行っています。主に啮歯類を対象に、脳の電気活動を記録する生理学的な手法と、深層学習などの機械学習技術を組み合わせた研究アプローチを特徴としています。脳の異なる領域における神経振動のパターン認識、記憶や運動制御に関わる脳部位の機能解析、そして脳活動から動物の行動状態を自動検出する手法の開発に取り組んでいます。
認知機能に関する研究では、問題解決の瞬間に先立つ脳領域の活動や、視覚情報の欠如時における触覚情報処理の神経メカニズムを調査しています。また、脳活動パターンを精密に操作する光遺伝学的手法や、映像解析技術を用いて、神経回路の動作原理を解明する実験的アプローチを展開しています。これらの基礎研究の知見は、認知症診断の補助手段としての脳波計測や、脳活動を用いたインターフェース技術など、医療応用へも発展しています。
さらに本研究室では、睡眠・覚醒リズムや報酬学習のメカニズム、さらには脳活動に基づいた芸術表現など、多領域にわたる応用研究も推進しています。これらの研究成果により、神経画像解析の自動化や、実験に必要なデータ取得の効率化を実現する技術開発も進めており、神経科学研究の新しい手法論確立に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 神経科学Toshiya Murai 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: 認知, 行動, 機械, 学習 +8
- 神経科学Yuji Ikegaya 研究室東京大学論文 100 件·共通: 記憶, 認知, 行動, 学習 +6
- 工学Mitsuhiro Hayashibe 研究室東北大学論文 100 件·共通: 機械, 学習, 制御, 脳 +8
- 医学Yuji Nakamoto 研究室京都大学論文 100 件·共通: 機械, 学習, 脳, 機械工学 +9
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- 工学Shin’ichi Warisawa 研究室東京大学論文 131 件·共通: 認知, 行動, 機械, 学習 +6
- 医学Kohsuke Kudo 研究室Hokkaido University Hospital論文 100 件·共通: 機械, 学習, 脳, 神経 +7
- 医学Yukio Miki 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 機械, 学習, 脳, 認知・行動 +8
研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.106554.2
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.02.05.703313
- DOI: https://doi.org/10.3902/jnns.32.30
- [2025] High-resolution optogenetics generates distinguishable neocortical activity patterns in awake miceDOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2025.105012
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b25-00116
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b25-00094
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2024.04.002
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0309709
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58415-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-023-04719-z
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- [2023] Machine learning-based segmentation of the rodent hippocampal CA2 area from Nissl-stained sectionsDOI: https://doi.org/10.3389/fnana.2023.1172512
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2023.03.003
- DOI: https://doi.org/10.1089/bioe.2021.0030
- DOI: https://doi.org/10.18178/ijlt.8.2.136-139
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.12.101
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b20-00932
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnana.2021.643067
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.94.0_2-y-g1-2
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