Yuji Yamasaki 研究室

主宰者：Yuji Yamasaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山崎研究室は、作物の生育と環境ストレスの関係を多角的に解明する研究を展開しています。特に、イネやダイズといった主要穀物が高温、鉄過剰、乾燥などの逆境にどのように応答するか、また遺伝的な個体差がどのように生まれるかを調査しています。フィールド実験、水耕栽培、分光分析などの実験手法を組み合わせ、植物の形態、生理、化学組成の変化を詳細に観察することで、ストレス耐性の高い品種を特定し、その特徴を明らかにしています。 同時に、研究室は高精度な予測手法の開発にも力を入れています。ドローンから取得した画像データや深層学習を用いて、個々の植物の成長を自動的に測定し、その情報から未検定の品種の生育を予測するモデルを構築しています。また、ゲノム情報と微生物群集データ、代謝産物といった多層的な生物学的データを統合する統計手法を開発し、遺伝的多様性と表現型の複雑な関係を解析しています。 さらに、植物の根に共生する微生物群落や、窒素栄養、茎内の非構造性炭水化物といった植物内部の生理的要因が、作物の生産性にどのように影響するかの研究も推進しています。これらの知見を組み合わせることで、気候変動下での食料生産の安定化に貢献する品種開発や栽培技術の改善を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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