Kiyoshi Kotani 研究室

主宰者：Kiyoshi Kotani
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳の情報処理機構を理解するため、神経活動の多階層構造を計算モデルと実験の両面から解析しています。具体的には、個々のニューロンの発火パターンから脳全体の同期活動まで、異なる時空間スケールの現象がいかに連携するかを調べています。脳が認知機能を発揮する際に重要な役割を果たすとされるガンマ波などの神経振動に注目し、その生成メカニズムや認知処理との関係性を理論的・実験的に明らかにすることが主要なテーマです。 手法としては、スパイキングニューラルネットワークなどの計算モデルによる数値シミュレーションと、ラット神経細胞の培養ネットワークを用いた電気生理学的測定を組み合わせています。高密度マイクロ電極アレイで多数のニューロンの同時記録を行いながら、光遺伝学的操作で特定のニューロンを刺激するなど、個別ニューロンと集団的活動の相互作用を直接検証することができます。また、脳磁図検査データの解析手法の開発や、遺伝子発現と電気活動の関連性を調べるための分子生物学的手法の応用も進めています。 さらに、慢性疼痛のような神経生理学的異常の理解や、幹細胞由来の心筋細胞移植など医療応用を視野に入れた研究も行われています。これら多角的なアプローチを通じて、脳神経系の基本原理を解き明かし、神経疾患の治療法開発につなげることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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