Yasufumi Sawada 研究室

主宰者：Yasufumi Sawada
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い・手法** Sawada研究室は、医薬品の適切な使用を阻害する様々な要因を実証的に明らかにすることを目指しています。医療現場での誤配薬、高齢者施設での服用支援時のトラブル、患者の長期治療継続の低下、市民による医薬品の不適切な使用など、多層的な課題を対象としています。その解明のため、医療保険請求データの大規模分析、患者・市民向けのウェブ調査、医療従事者への聞き取り調査、自然言語処理による報告書の自動分析など、定量的・定性的な多角的手法を採用しています。 **主要な発見** 複数の研究から、医薬品の使用状況は製品の物理的属性（容器の形状、操作力など）や剤形の特性に影響されることが明らかになっています。また薬剤師や非医療職スタッフなど、医薬品に関わる様々な職種の知識や認識が、実際の患者・市民の医薬品利用の質に大きく影響することも示されています。さらに医療従事者と非医療職、医療職同士の連携体制が不十分な場合、医療事故や不適切な処方につながりやすいという傾向も報告されています。 **意義** これらの知見は、医薬品容器の改善設計、医療職間の協働強化、市民向けの情報啓発など、医薬品安全性向上に向けた具体的な改善策の立案に活用されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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