Masaru Inatsu 研究室
主宰者:Masaru Inatsu
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、大気現象と社会・産業への影響を気象学的手法で解析する研究を進めています。主な研究対象は、降雪・吹雪などの冬季現象、豪雨や台風などの極端気象、および花粉や害虫などの大気中を移流する物質の拡散です。これらの現象がどのように発生し、気候変動によってどう変わるのかを定量的に明らかにすることを目指しています。
手法としては、大規模気候モデルの結果を高精度にする力学的ダウンスケーリングや統計的ダウンスケーリングを活用しています。また、自己組織化マップなどの機械学習手法を用いて複雑な気象パターンを分類し、特定の現象との関係を抽出しています。観測データの解析や数値シミュレーション、さらには農業や防災といった応用分野への活用も行っており、多角的なアプローチで気象現象を研究しています。
得られた知見は、将来の気候下における農作物生産や水害・雪害リスクの評価、そして適応策の検討に活かされています。例えば、温暖化に伴う降雪量の減少や農業作業の効率化、水稲病害の発生リスク変化などについて、確率的な予測結果を提供する研究成果が蓄積されつつあります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(34 件)
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- [2026] EditorialDOI: https://doi.org/10.1007/s44393-025-00004-w
- [2026] Development of latent resampling downscaling and its application to climate change projectionDOI: https://doi.org/10.1007/s00382-026-08161-9
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- [2025] Response of Snow Cloud Bands to Sea Surface Temperatures and Air Temperatures over the Sea of JapanDOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-009
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2024-036
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2024-029
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2024-040
- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2025-007
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- [2024] Development of an Evaluation Method for Precipitation Particle Types by Using Disdrometer DataDOI: https://doi.org/10.1175/jtech-d-23-0089.1
- DOI: https://doi.org/10.1175/jamc-d-23-0226.1
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-23-00022
- DOI: https://doi.org/10.1175/jas-d-22-0262.1
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2023-036
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2023.p0868
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-023-00599-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41612-023-00524-x
- DOI: https://doi.org/10.1002/met.2162
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2023-007
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2022-040
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-22-00012
- DOI: https://doi.org/10.1175/jamc-d-22-0018.1
- [2022] Correction to: Summertime precipitation in Hokkaido and Kyushu, Japan in response to global warmingDOI: https://doi.org/10.1007/s00382-022-06207-2
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2022-024
- DOI: https://doi.org/10.2480/cib.j071
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2021-006
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00382-021-05983-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-021-00449-0
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- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2021-012
- [2021] Identification of Atmospheric Blocking with Morphological Type by Topological Flow Data AnalysisDOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-057
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2021-004
- DOI: https://doi.org/10.5331/seppyo.83.3_275
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