Katsuhisa Yamada 研究室
主宰者：Katsuhisa Yamada
北海道大学・Hokkaido University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、脊椎疾患の診断と治療を多角的に研究しています。研究の主な対象は、椎間板ヘルニアや脊椎変性疾患、思春期特発性側弯症などの脊椎疾患です。これらの疾患の経時変化や治療効果を定量的に評価することで、より正確で効果的な臨床判断を実現することを目指しています。
診断・治療計画の領域では、人工知能を活用した医療画像解析に力を入れています。MRIやCT画像を統合・処理することで、手術前の精密な治療計画を立案したり、機械学習アルゴリズムを用いて脊椎疾患を客観的に識別したり、医療機器の設置精度を向上させたりしています。また、定量的MRI指標を用いて椎間板変性の重症度を評価し、治療効果を客観的に判定する方法の開発にも取り組んでいます。
治療技術の開発では、内視鏡を用いた低侵襲脊椎手術の手技改良や、新素材のゲル製剤を活用した椎間板再生治療の臨床応用を進めています。さらに四次元的な脊椎再構築技術により、手術時間の短縮と矯正精度の向上を実現し、術後の脊椎変性抑制や運動機能改善につなげています。臨床統計研究により、術後合併症のリスク因子を同定し、患者選択や周術期管理の最適化を図っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（66 件）
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- DOI: https://doi.org/10.2106/jbjs.cc.25.00105
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bone.2025.117745
- DOI: https://doi.org/10.1097/bsd.0000000000001991
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2025.12.010
- DOI: https://doi.org/10.2106/jbjs.oa.25.00195
- DOI: https://doi.org/10.3390/bioengineering12091004
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3275
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3124
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/3126
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14124014
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-025-08908-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-59715-0
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- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2024-0320
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-025-03574-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2025.01.032
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2024.12.003
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-84578-8
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2024-0254
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.10.120
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11657-024-01462-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13216366
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- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682211031514
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2021.09.012
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-021-06916-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conctc.2021.100805
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2021.105296
- DOI: https://doi.org/10.2106/jbjs.20.00606
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-79958-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2020.11.020
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma14010223
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