Sanae Kaga 研究室

主宰者:Sanae Kaga
北海道大学・Hokkaido University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、心臓および血管の機能を非侵襲的に評価する手法の開発と臨床応用に取り組んでいます。特に超音波検査を用いて、左心室の充満圧、右心室の収縮機能、肺高血圧や弁膜疾患における心機能の変化を定量的に測定する方法を確立することを目指しています。心不全や大動脈弁狭窄症などの疾患患者を対象に、従来の指標では評価困難な症例でも適用可能な新規スコアリングシステムの有用性を検証しており、カテーテル検査による直接測定との比較を通じて診断精度を高めています。 同時に、機械学習・深層学習を活用した自動診断支援システムの開発も進めています。二次元超音波動画から右心室駆出率を自動推定するツール、血液細胞の自動分類システムなど、画像解析と統計手法を組み合わせることで、診断の再現性と効率性を向上させる研究を行っています。 さらに、心臓の機械的な仕事や負荷に関する基礎的な生理学的機序の解明にも取り組んでおり、左右心室の機能障害と予後の関連性、肺循環系の特性が心室に与える影響など、複合的な心循環動態を総合的に理解することを目指しています。これらの成果は、より正確で実用的な心疾患診断および治療判断の支援につながると考えられます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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