Jared Boasen 研究室
主宰者:Jared Boasen
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、人間の認知機能と情報技術の相互作用、および脳活動の計測を通じたコミュニケーション研究に取り組んでいます。具体的には、学習環境やユーザーインターフェースの設計において、ユーザーの認知状態(注意力や記憶負荷など)をいかに評価し、それに応じて環境を最適化するかという問題に焦点を当てています。短時間で認知機能を評価できるテストの開発や、脳波を用いたシステムがリアルタイムで学習速度を調整する仕組みの効果検証など、実践的なアプリケーション開発を進めています。
認知機能のメカニズムを解明するため、脳磁図(MEG)などの神経計測技術を多用しているのが特徴です。順序記憶課題時の脳波パターン、視聴覚情報処理の時間的ダイナミクス、複数人による相互作用時の脳活動同期といったテーマについて、実験的に検討しています。特に音声コマンドやリアルタイム対話といった現代的なインタラクション形態での脳メカニズムを調べており、音声ユーザーインターフェースの評価方法開発にも応用を広げています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-026-21282-x
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1416683
- DOI: https://doi.org/10.2196/49992
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.12.236
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2022.790057
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270090
- [2022] Processing time affects sequential memory performance beginning at the level of visual encodingDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265719
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12031269
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