R. Kondo 研究室

本研究室では、ラマン分光イメージングという技術を用いて、生体組織の化学的および空間的特性を同時に捉え、疾患診断に活かす研究を行っています。ラマン分光イメージングは組織を傷つけずに分子レベルの情報を取得できる利点がある一方、従来の病理診断法と比べてどの程度の情報的価値があるのかという根本的な問いに取り組んでいます。 具体的には、ラマンスペクトルデータに対して情報理論的解析を適用し、従来の組織画像診断法では得られない独自の情報を定量的に評価する手法を開発しています。さらに、スペクトルの化学的性質だけでなく、組織内での空間的な分布パターンも含めた統合的な解析方法を構築し、これを機械学習と組み合わせることで、肝臓疾患などの異なる病態をより精密に判別できるようにしています。こうしたアプローチにより、ラマンイメージング技術の診断精度向上と、その利用価値の科学的な根拠づけを目指しています。