Takaaki Yoshimura 研究室

主宰者：Takaaki Yoshimura
北海道大学・Hokkaido University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

吉村研究室は、医療画像解析と放射線治療の最適化を中心に研究を展開しています。具体的には、X線写真、CT、MRI、超音波などの様々な医療画像から、疾患の診断や治療計画に必要な情報を自動抽出する技術の開発に取り組んでいます。例えば、脊椎の撮影角度の自動判定、冠動脈の自動同定、乳房画像内の石灰化病変の検出、心機能指数の推定など、臨床の現場で医師の負担軽減と診断精度向上が期待される課題に対して、深層学習やコンピュータビジョン手法を応用しています。 放射線治療の分野では、より安全で効果的な治療計画の実現を目指しています。頭頸部がんや小児脳腫瘍などの患者に対して、放射線の副作用を予測・最小化するための用量評価手法の開発や、治療中の患者動きの影響を定量化する研究を行っています。また、プロトンビーム治療などの先進的な治療技術の有効性と経済性を検証する研究も進めており、治療品質の向上と医療資源の効率的活用の両立を目指しています。 さらに、医療データの個人情報保護を考慮した機械学習手法の開発にも注力しています。複数の医療機関の患者データを協調的に活用しながらも、データを共有しないフェデレーテッド学習や、逐次的に新しい情報を学習する継続学習の枠組みを採用することで、プライバシーと学習精度の両面で実用的なシステム構築を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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