Sulimon Sattari 研究室
主宰者:Sulimon Sattari
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室では、個々の要素の動きから相互作用のしくみを読み解く研究に取り組んでいます。動物の群れや細胞の集団移動など、複数の個体が織りなす複雑な相互作用を、時系列データの分析を通じて明らかにすることが主要なテーマです。特に、ある二つの対象の相互作用が直接的なものか、見えない第三者を仲介しているかを観測データから区別する手法を開発しています。
研究手法としては、情報理論の「転移エントロピー」と呼ばれる概念を活用した分析手法を中核に据えています。これは二つの時系列データ間の因果関係を統計的に検出する道具で、計算機モデルを用いた検証実験と、実際の生物画像データからの追跡情報の解析を組み合わせて進めています。また、古典力学系の周期軌道理論など、数学的な理論を応用して複雑な動的システムの性質を効率的に計算する研究も並行しています。
これらの研究を通じて、完全な情報なしに個々の相互作用距離や隠れた仲介者の存在を推定できることを示唆する知見が蓄積されています。生物学的なシステムから物理学的な力学系まで、幅広い対象で見られるパターンの普遍性を探索する基礎的な取り組みといえます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(6 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-04436-z
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0237613
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39635-z
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.8174506
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0135053
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0034467
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