Gaku Yokoyama 研究室

主宰者：Gaku Yokoyama
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Gaku Yokoyama研究室では、植物の成長と光合成に関する生理的なプロセスを詳細に解析し、農作物の生産性を向上させることを目指しています。具体的には、イチゴやキュウリ、大豆などの様々な作物を対象に、気孔開度や葉肉伝導度、光合成に関わる生化学的過程などの複数の要因がいかに光合成速度を制限しているかを調べています。これらの分析には、ガス交換測定やクロロフィル蛍光測定などの生理計測手法を用いており、環境ストレス（水分過多や干ばつなど）下での植物の応答を定量的に評価しています。 さらに本研究室では、機械学習と生理的知見を組み合わせた新しい解析手法を開発しています。RGB画像やハイパースペクトル画像を用いた非破壊的な計測により、根のバイオマスや植物の生育状態を自動判定し、環境データから作物の生産性関連指標を予測するモデルを構築しています。加えて、複数の環境要因の長期的・短期的な変動が植物の成長や炭水化物の蓄積にどのように影響するかを追跡する研究も進めており、これらの知見は施設園芸やコントロール環境農業での栽培最適化に応用されることが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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