Tsuyoshi Okuhara 研究室
主宰者：Tsuyoshi Okuhara
東京大学・University of Tokyo Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、健康情報の質と利用可能性に関する研究を中心に展開しています。デジタル技術の発展に伴い、インターネットやAI技術を通じて提供される医療・健康情報が人々の生活に大きな影響を与える一方で、その情報の信頼性や理解しやすさが十分ではないという課題に取り組んでいます。
具体的には、医療機関ウェブサイトや動画投稿サイト、AIチャットボットが提供する健康情報について、内容の網羅性、信頼性、読みやすさなどを複数の評価ツールを用いて分析しています。さらに、大規模言語モデルが医学知識をどの程度正確に提供できるかを検証し、教育資源としての可能性を評価する研究も実施しています。
同時に、妊娠不安や透析患者の生活経験など、特定の患者集団の心理社会的課題に関する調査研究も行っています。これらの研究を通じて、健康リテラシーが低い人々も含めた全ての人が、信頼できで分かりやすい健康情報にアクセスできる環境を実現することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（152 件）
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- [2026] Associated factors for early pregnancy-related anxiety: a multicenter cross-sectional study in JapanDOI: https://doi.org/10.1186/s12884-026-08995-5
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32195482
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