Kenichiro Nagata 研究室

主宰者：Kenichiro Nagata
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、薬局で実施される薬剤の調剤業務における安全性と効率性の向上を主な研究テーマとしています。特に、同じ名前や似た名前の医薬品による調剤誤りや、用量の誤り（過剰投与・過少投与）といった医療事故の防止に取り組んでいます。こうした誤りは患者に直接的な害をもたらすため、その発生メカニズムを理解し、予防策を確立することが重要な課題です。 調剤誤りを防ぐために、本研究室では複数のアプローチを採用しています。アイトラッキング技術を用いて、薬剤師が医薬品を選択する際の視線の動きを記録し、その思考過程を分析する手法を開発しました。また、電子カルテなどの医療データから処方情報を抽出し、機械学習アルゴリズムを適用して過剰投与や過少投与の処方箋を自動検出する方法も構築しています。さらに、医療現場で使用されている商品識別コードの表記状況を調査し、現存する課題の可視化も進めています。 これらの研究を通じて、薬剤師の認知的な作業メカニズムを明らかにし、デジタル技術と組み合わせた実用的な誤り防止システムの構築を目指しています。同時に、糖尿病治療薬が患者の栄養状態に及ぼす影響など、医薬品の適切な使用と患者の健康管理に関する知見も蓄積しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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