Shin Ushiro 研究室
主宰者:Shin Ushiro
九州大学・Kyushu University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、医療の安全性向上と医療従事者の心理的支援を総合的に取り組む研究を行っています。特に医療事故や医療過誤に関連する情報を、自然言語処理という計算機技術を用いて自動的に分析・抽出する手法を開発しています。医療機関から報告される事故報告書に含まれる非構造的なテキストデータを整理し、パターン認識や機械学習モデルを適用することで、過去の事例から学習し再発防止につなげることを目指しています。
同時に、医療事故後に医療従事者が経験する心理的トラウマ(いわゆる「第二の被害者」現象)に着目し、これが患者安全に及ぼす影響についても分析しています。事故報告制度の設計や運用改善の研究も行い、実際に産科医療における無過失補償制度の構築・評価を通じて、システムレベルでの患者安全向上と医療専門家の支援の両立を実現しようとしています。これらの取り組みは、患者、医療従事者、行政、保険機関といった多様な関係者の連携を重視した、包括的なアプローチとなっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Shouhei Hanaoka 研究室University of Tokyo Hospital論文 126 件·共通: 自然言語処理, 応用 AI, AI・機械学習, 機械学習 +7
- 医学Masateru Takigawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 188 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 計算機科学 +9
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- 医学Masao Koda 研究室University of Tsukuba Hospital論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 計算機科学 +9
- 社会科学Masatoshi Okutomi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 計算機科学 +9
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1093/intqhc/mzaf072
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti250938
- [2025] Preserving AHRQ Patient Safety Network (PSNet): An essential tool for patient safety practitionersDOI: https://doi.org/10.1177/25160435251339942
- DOI: https://doi.org/10.1177/25160435241228382
- DOI: https://doi.org/10.3389/phrs.2024.1607175
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03036-2
- DOI: https://doi.org/10.53106/199457952023091705001
- DOI: https://doi.org/10.1177/25160435231218489
- DOI: https://doi.org/10.1016/s1473-3099(23)00485-1
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti220095
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02816-8
- DOI: https://doi.org/10.2199/jjsca.41.642
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