Taro Kanno 研究室

主宰者：Taro Kanno
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kanno研究室は、複雑な社会技術システムにおける人間の行動と組織的な応答能力の向上を目指した研究に取り組んでいます。研究の中心的な課題は、チームでの問題解決や創造的な会議運営をどのように支援するか、そして災害時など予期しない状況への対応能力をどのように評価・向上させるかという点にあります。具体的には、複数の人が協力する場面での認知プロセスや行動パターンを理解することで、より効果的な意思決定やチーム活動の実現を目指しています。 研究を進めるために、同研究室は多層的なアプローチを採用しています。一つは、実際の会議や災害対応訓練を対象とした観察・データ収集であり、ビデオ記録や音声記録、近距離無線通信タグなどの技術を活用して詳細な情報を収集しています。もう一つは、これらのデータに対する定量的な分析や計算機シミュレーションであり、数学的枠組みや関数型プログラミングなどの手法を用いて、複雑なシステムの動作を予測可能な形にモデル化しています。 これらの取り組みを通じて、同研究室は医療機関や福祉施設、企業など実務的な現場における業務継続計画の策定や改善に貢献する知見を生み出しています。また、オンライン・対面の異なるコミュニケーション環境における人間の応答性の違いについても検討しており、現代の働き方の多様化に対応した組織運営の実現に向けた研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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