Masateru Kawakubo 研究室

主宰者：Masateru Kawakubo
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、心臓の機能と構造を非侵襲的に評価する画像解析手法の開発に取り組んでいます。特に、ポジトロン断層撮影法（PET）や磁気共鳴画像法（MRI）といった医用画像から、心筋の血流量や壁運動といった定量的な情報を抽出する方法を研究しています。これらの手法により、冠動脈疾患や心筋梗塞などの虚血性心疾患、心筋炎、肥大型心筋症といった様々な心疾患を診断・評価することを目指しています。 研究の手法としては、高解像度の心臓PET画像に対してコンピュータビジョンの手法を適用し、心室の輪郭を自動抽出して心筋ひずみを計測するアルゴリズムを開発しています。また、深層学習を用いて、異なる画像モダリティ間の変換や、限定的なデータセットでの疾患分類を実現する研究も進めています。さらに、脊髄の運動を定量評価するなど、心臓以外の領域への展開も行っています。これらの多角的なアプローチにより、臨床現場で利用可能な正確で効率的な診断支援技術の構築を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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