Yasuo Yamashita 研究室

主宰者：Yasuo Yamashita
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像診断の精度向上と疾患の早期発見を目指した研究に取り組んでいます。具体的には、がんや脳梗塞などの疾患に関連した腫瘍や組織の変化を、PET検査やCT検査、MRI検査といった非侵襲的な画像検査で正確に捉える方法を開発・評価しています。例えば、小さながんの検出精度を高めるため、深層学習を応用した画像処理技術や、新しいスキャン方法の有用性を検証しています。 手法としては、人間の解剖学的構造を模した模型を用いた物理実験と、実際の患者データを対象とした臨床研究の両面から研究を進めています。深層学習による画像強化がどの程度の効果をもたらすか、あるいはスキャン時間の短縮が画像品質に与える影響などを、定量的に評価しています。また、特定の臓器のがんについては、画像から得られる情報と遺伝子発現データとを統合し、患者の予後予測に有用なバイオマーカーを探索する研究も行っています。 これらの研究を通じて、より短時間で、より正確な診断を実現する医療画像技術の実用化を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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