Kazunori Yoshiura 研究室
主宰者:Kazunori Yoshiura
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、口腔顎顔面領域の疾患診断を画像解析によって支援する研究に取り組んでいます。具体的には、磁気共鳴画像検査(MRI)や計算機断層撮影(CT)などの医用画像から、組織の拡散性や造影剤の流入パターンといった定量的なパラメータを抽出し、良性腫瘍と悪性腫瘍の鑑別診断に活用することを目指しています。拡散強調画像とダイナミック造影MRIから得られるパラメータ間の相関を検討したり、複数の数学的モデルを比較したりすることで、より正確な診断手法の確立を進めています。
同時に、歯科用CT画像における金属アーティファクト(金属由来のノイズ)の低減や、深層学習を用いた画像再構成技術の開発にも力を入れており、画像の質向上を通じて診断精度向上を図っています。さらに、放射線医学画像の性能評価や、口腔内疾患の病理学的特性の解明、顎関節の構造異常と症状の関連性など、多角的なアプローチで口腔顎顔面領域の医学的課題に取り組んでいます。これらの研究は臨床診断の支援システムや医療教育の向上に貢献することを目的としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(15 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-024-00788-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.prp.2024.155420
- DOI: https://doi.org/10.1177/20584601241244777
- DOI: https://doi.org/10.4103/jos.jos_28_23
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-022-00662-7
- [2022] Lipomatous mixed tumor of the skin with cystic formation affecting the upper lip: A case reportDOI: https://doi.org/10.3892/etm.2022.11600
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-09075-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-022-00633-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-021-00584-w
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- DOI: https://doi.org/10.1259/dmfr.20200609
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.jmi.8.4.043501
- DOI: https://doi.org/10.1259/dmfr.20200553
- DOI: https://doi.org/10.5624/isd.20200294
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.20-00339
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