Atsushi Shimada 研究室

主宰者:Atsushi Shimada
九州大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、教育データの分析と機械学習の応用を中心に、学習支援システムの開発に取り組んでいます。具体的には、e-ラーニングプラットフォームから収集される学習活動データや、学生の手書きノートから抽出される学習情報を、深層学習モデルや注意機構を備えたニューラルネットワークを用いて分析しています。これらの手法により、成績不振学生の早期発見、学習行動パターンの分類、講義内容の改善提案など、教育現場での実践的な課題解決を目指しています。 同時に、生成AI技術の教育への導入が急速に進む中で、学生とAIツールの相互作用がどのように変化するか、長期的な追跡調査を行っています。また、継続的な血糖値管理が必要な糖尿病患者を対象とした予測モデルや、パンデミック感染動態の予測など、医療・公衆衛生分野への機械学習応用にも取り組んでいます。さらに、トマトの品質評価や農産物の遺伝資源保全といった、農業分野での実用的な課題にも研究を広げており、多様な領域で数学・情報技術を活用した問題解決を実践しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果(49 件)

続きを表示(残り 39 件)

科研費(0 件)

まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。

所属学会・役職(0 件)

まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。