Atsushi Shimada 研究室
主宰者:Atsushi Shimada
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、教育データの分析と機械学習の応用を中心に、学習支援システムの開発に取り組んでいます。具体的には、e-ラーニングプラットフォームから収集される学習活動データや、学生の手書きノートから抽出される学習情報を、深層学習モデルや注意機構を備えたニューラルネットワークを用いて分析しています。これらの手法により、成績不振学生の早期発見、学習行動パターンの分類、講義内容の改善提案など、教育現場での実践的な課題解決を目指しています。
同時に、生成AI技術の教育への導入が急速に進む中で、学生とAIツールの相互作用がどのように変化するか、長期的な追跡調査を行っています。また、継続的な血糖値管理が必要な糖尿病患者を対象とした予測モデルや、パンデミック感染動態の予測など、医療・公衆衛生分野への機械学習応用にも取り組んでいます。さらに、トマトの品質評価や農産物の遺伝資源保全といった、農業分野での実用的な課題にも研究を広げており、多様な領域で数学・情報技術を活用した問題解決を実践しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Shouhei Hanaoka 研究室University of Tokyo Hospital論文 126 件·共通: 深層学習, 糖尿病, AI・機械学習, 機械学習 +10
- 医学Masao Koda 研究室University of Tsukuba Hospital論文 100 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +11
- 工学Ryo Natsuaki 研究室東京大学論文 181 件·共通: 深層学習, AI・機械学習, 機械学習, 機械 +10
- 保健専門職Gojiro Nakagami 研究室東京大学論文 127 件·共通: 糖尿病, 代謝疾患, 代謝・生活習慣病, 行動 +9
- 医学Masateru Takigawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 188 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 計算機科学 +10
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 計算機科学 +10
- 心理学Zilu Liang 研究室東京大学論文 148 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 計算機科学 +10
- 医学Toshihisa Anzai 研究室北海道大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 計算機科学 +10
研究成果(49 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11464084
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11461257
- [2025] Long-term Preservation of Japanese Pear (<i>Pyrus pyrifolia</i> (Burm. f.) Nakai) PollenDOI: https://doi.org/10.2503/hortj.szd-064
- DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2591862
- DOI: https://doi.org/10.1109/smc58881.2025.11343513
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.113758
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-025-00478-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3561916
- DOI: https://doi.org/10.1145/3672608.3707805
続きを表示(残り 39 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1109/cai64502.2025.00099
- DOI: https://doi.org/10.1109/icalt64023.2025.00036
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.23-00204
- DOI: https://doi.org/10.58459/icce.2024.4848
- [2024] How Does Students’ Prior Knowledge Affect Learning Behavioral Patterns in CPS-Based STEM Lessons?DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-024-09783-w
- [2024] Retrotransposon addiction promotes centromere function via epigenetically activated small RNAsDOI: https://doi.org/10.1038/s41477-024-01773-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106527
- [2024] A framework of specialized knowledge distillation for Siamese tracker on challenging attributesDOI: https://doi.org/10.1007/s00138-024-01578-4
- [2024] Artificial Intelligence in Education: Implications for Policymakers, Researchers, and PractitionersDOI: https://doi.org/10.1007/s10758-024-09747-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/isas61044.2024.10552459
- DOI: https://doi.org/10.1109/isas61044.2024.10552516
- DOI: https://doi.org/10.1109/isas61044.2024.10552525
- DOI: https://doi.org/10.1177/21582440241251641
- DOI: https://doi.org/10.1109/tetci.2024.3367819
- DOI: https://doi.org/10.1109/les.2024.3370634
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3352745
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3429554
- DOI: https://doi.org/10.5057/jjske.tjske-d-23-00055
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.24-00100
- [2023] Designing Worksheet for Using ChatGPT: Towards Enhancing Information Retrieval and Judgment SkillsDOI: https://doi.org/10.1109/tale56641.2023.10398310
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.59.o1c1-01
- DOI: https://doi.org/10.58459/rptel.2024.19011
- DOI: https://doi.org/10.1177/21582440231192151
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip49359.2023.10222873
- DOI: https://doi.org/10.3390/md20110658
- DOI: https://doi.org/10.3390/su14138084
- DOI: https://doi.org/10.1145/3506860.3506915
- DOI: https://doi.org/10.3390/su14126946
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.22-00118
- DOI: https://doi.org/10.1109/tale54877.2022.00059
- [2022] Adaptive Learning Support System Based on Automatic Recommendation of Personalized Review MaterialsDOI: https://doi.org/10.1109/tlt.2022.3225206
- DOI: https://doi.org/10.1177/07356331221129765
- DOI: https://doi.org/10.1111/gtc.12833
- DOI: https://doi.org/10.1109/tale52509.2021.9678920
- DOI: https://doi.org/10.1109/tale52509.2021.9678817
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2586911
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。