Laura Alejandra Martínez-Tejada 研究室

主宰者：Laura Alejandra Martínez-Tejada
東京工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い・手法** この研究室は、脳活動の計測と解析を通じて、人間の運動意図や感情状態を読み取り、それを機械に伝える技術の開発に取り組んでいます。特に脳波計測（EEG）と脳画像検査（MRI）を主な手段として、運動イメージや感情認識といった複雑な脳活動パターンの解読を目指しています。運動機能に障害のある患者が脳活動だけで意思疎通や環境制御を行えるようにすることが主要な応用目標です。 **主要な発見** 研究成果から、脳活動のパターンは個人差が大きく、また脳の深部領域の活動を読み取ることが感情認識には重要であることが示されています。さらに、視覚刺激や前庭刺激といった感覚入力と特定の思考を組み合わせることで、脳活動そのものを再構成し、信号の読み取り精度を向上させることが可能であると報告されています。また自閉症スペクトラム障害などの発達神経疾患では、患者を一括りにするのではなく、サブタイプごとに異なる脳ネットワークの特性を有していることが明らかになっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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