Kuniya Abe 研究室
主宰者：Kuniya Abe
理化学研究所・RIKEN BioResource Research Center
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、幹細胞の分化過程を定量的に評価し、その振る舞いを予測する技術の開発を進めています。特に、ヒト由来の多能性幹細胞（iPS細胞）がどのように分化し、どのような細胞状態に移行するのかを、光学画像解析と機械学習を組み合わせて詳細に調べています。マイクロパターン基板上で培養された幹細胞の時系列画像から、細胞の形態変化や層状構造の形成を自動認識・定量化する深層学習モデルの構築に注力しており、明視野像からでも蛍光像と同等の精度で細胞領域を識別できる手法を確立しています。
同時に、細胞集団内の不均一性や微細な動態を検出することで、疾患状態への移行を予測する研究にも取り組んでいます。ラマン分光やRNA解析などの生化学的手法と機械学習を統合し、分化過程における細胞状態の遷移をあらかじめ捉えることを目指しています。さらに、遺伝子組換えマウスを用いた生体内イメージング技術の開発も展開しており、条件付き遺伝子発現システムの精密制御や複数の蛍光分子の同時観察を実現する研究も進めています。これらの成果は、再生医療や発生生物学の基礎研究、さらには医療応用への道を開くと考えられます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 材料科学Daisuke Hashizume 研究室RIKEN Advanced Science Institute論文 102 件·共通: AR, HCI, HCI・VR, DNA +4
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研究成果（24 件）
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- DOI: https://doi.org/10.2183/pjab.102.007
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc58623.2025.11251796
- DOI: https://doi.org/10.1111/jmi.13346
- DOI: https://doi.org/10.2142/biophysico.bppb-v21.s016
- DOI: https://doi.org/10.1111/gtc.13131
- DOI: https://doi.org/10.15748/jasse.11.147
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc53108.2024.10782655
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10340990
- [2023] 68‐1: <i>Invited Paper:</i> A Waveguide‐type Retinal Scan AR Display with Pupil Expansion SystemDOI: https://doi.org/10.1002/sdtp.16727
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41684-023-01238-6
- DOI: https://doi.org/10.15252/embj.2022112305
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10340148
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33729-4
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2662885
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2022.11.2887
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.107264
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc48229.2022.9871127
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc48229.2022.9871815
- DOI: https://doi.org/10.1093/dnares/dsac017
- DOI: https://doi.org/10.4015/s1016237222500302
- [2022] Human iPS cell-derived cartilaginous tissue spatially and functionally replaces nucleus pulposusDOI: https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2022.121491
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc46164.2021.9630956
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tiv.2021.105174
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