Katsuyuki Shiroguchi 研究室
主宰者:Katsuyuki Shiroguchi
理化学研究所・RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、細胞の個性(多様性)と機能の関係を解明することを目指しています。特に、免疫細胞や幹細胞など、見た目は似ていても遺伝子発現が異なる細胞群に着目しています。細胞の形態を観察し、同時に全遺伝子の発現パターンを調べることで、個々の細胞の分子的な特性を明らかにしようとしています。また、微生物コミュニティの研究では、個別の細菌細胞を識別・計数し、集団としての機能を理解する手法を開発しています。
これらの研究を実現するため、当研究室は最先端の実験装置とAI技術を融合させています。ロボットを用いた自動化システムにより、生きた細胞の画像撮影と遺伝子解析を連携させ、画像から細胞の遺伝子発現を予測する深層学習モデルを構築しています。このように、従来は測定の過程で細胞を破壊する必要があった遺伝子解析を、非侵襲的(細胞を傷つけない方法)で実現しています。
応用面では、免疫細胞の分化・移動、炎症応答、腫瘍免疫など、生命システムにおける重要な現象の分子機構を調べています。これらの知見は、アレルギー疾患やがんなどの治療開発にも貢献する可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 材料科学Katsuhiko Ariga 研究室東京大学論文 129 件·共通: ロボティクス, ロボット, RNA, DNA +5
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1093/ismejo/wrag122
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mucimm.2024.10.005
- DOI: https://doi.org/10.1002/imo2.9
- [2023] Pigmentation level of human iPSC-derived RPE does not indicate a specific gene expression profileDOI: https://doi.org/10.7554/elife.92510
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.113433
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- [2023] CD45 alleviates airway inflammation and lung fibrosis by limiting expansion and activation of ILC2sDOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2215941120
- DOI: https://doi.org/10.1093/stmcls/sxad044
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2210283120
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciimmunol.abj8760
- [2022] High-throughput identification and quantification of single bacterial cells in the microbiotaDOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-28426-1
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0262397
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-021-04082-1
- DOI: https://doi.org/10.1136/jitc-2021-002954
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