Koji Kyoda 研究室

主宰者：Koji Kyoda
理化学研究所・RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

生物学における画像データと遺伝情報という２つの大規模データの共有・活用を通じて、生命現象の理解を進める研究を行っています。 一つの軸として、顕微鏡などで撮影された生物画像データの管理・共有基盤の構築に取り組んでいます。生物画像データは装置や観察手法によって形式が多様であり、また膨大なデータ量となるため、これらを統一的に保存・再利用できるインフラが必要です。研究室では、公開リポジトリとしてのデータベースを整備するとともに、国際的なコミュニティと協力して、クラウド環境に最適化された標準的なファイル形式を開発・導入し、データの相互運用性と利用の簡便性を高める取り組みを進めています。 もう一つの軸として、染色体の立体構造に関する高次の遺伝情報を数理・物理モデルで解析しています。細胞内での染色体の３次元的な配置は遺伝子の機能に深く関わるため、実験で得られた染色体相互作用データを計算機上で数理モデルに変換し、構造的・動的な特性を抽出する手法を開発しています。このように、多角的なデータ解析とインフラ整備を通じて、生物学における大規模データの活用を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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