Shohei Noma 研究室

主宰者：Shohei Noma
理化学研究所・RIKEN Center for Integrative Medical Sciences

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Noma研究室は、遺伝子発現の多様性と複雑性を解明することを中心に研究を進めています。特に長いDNA配列を読むことができるナノポア長読み取り配列解析技術を駆使して、遺伝子がどのように異なる形に加工されるか（選別的スプライシング）や、通常と異なる場所からどのように転写が開始されるかなど、従来の手法では見えにくかった遺伝子発現現象を可視化しています。 疾病との関連では、全身性エリテマトーデス（自己免疫疾患）や遺伝性疾患、がんなど複数の疾患を対象に、単一細胞レベルでの遺伝子発現パターンの異常や、遺伝子配列の繰り返し配列異常がもたらす病態メカニズムを調べています。さらに生物情報学的解析や深層学習モデルを組み合わせることで、膨大な配列データから生物学的に重要な情報を抽出し、個々の患者の遺伝子変異が実際にタンパク質レベルでどのような影響をもたらすかを評価する研究にも取り組んでいます。 基礎生物学的な発見としては、マイクロサテライトと呼ばれる短い繰り返し配列が転写開始点として機能していることや、ストレス耐性を持つユニークな生物の適応メカニズムなども明らかにしており、遺伝子発現の基盤的な仕組みの理解を深めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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