Rahul Kaushik 研究室

主宰者：Rahul Kaushik
理化学研究所・RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Rahul Kaushik研究室の研究内容は、大きく三つの領域に分かれています。 第一は、計算機を用いたタンパク質・ウイルスの構造解析と創薬支援です。タンパク質の結晶化予測や構造品質評価、タンパク質言語モデルの応用など、深層学習と構造情報を組み合わせて、医薬品開発の効率化を目指しています。また、SARS-CoV-2のスパイクタンパク質とACE2受容体の相互作用阻害剤の探索や、新興変異株に対する抗体医薬の有効性予測なども行っており、ウイルス進化の解析と治療法開発の両面からアプローチしています。 第二は、感染症と予防医学に関する疫学的研究です。COVID-19ワクチンの有効性を実接種者データから評価したり、ブレークスルー感染の検出手法を開発したり、ウイルスの遺伝的特性と宿主適応の関係を調べています。人工知能を活用した新規ワクチン候補の同定にも取り組んでいます。 第三は、農業統計と法医学の領域です。特定地域の農作物生産動向の分析や、法医学的剖検における死後経過時間推定法の信頼性検証、外傷の時間的判定など、統計的手法と現場調査を組み合わせた実証的研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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