Kosuke Fukumori 研究室
主宰者:Kosuke Fukumori
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脳波や脳表面電図などの生体電気信号から、てんかんなどの神経疾患の診断に有用な情報を自動抽出する手法の開発に取り組んでいます。具体的には、患者の脳波に記録される異常な放電パターンを、深層学習や機械学習を用いて検出・分類する技術を構築しています。手術的治療が必要なてんかん患者に対しては、発作の起源となる脳領域を特定することが重要であり、患者間の個人差に起因するデータのばらつきに対応した識別手法の開発も進めています。
研究では、注意機構と呼ばれる深層学習の仕組みを取り入れたモデルや、信号処理を組み込んだニューラルネットワークなど、様々なアルゴリズムが検討されています。これらの手法は、医師の負担軽減と診断精度の向上を目的としており、限られた訓練データでも高い性能を発揮するよう工夫されています。さらに、脳波以外のアプローチとして、安静時の顔表情から軽度認知機能障害などの認知的変化を非侵襲的に検出する可能性についても探索しており、日常生活で活用できる簡便なスクリーニング手法の開発を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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