Shingo Iwami 研究室

主宰者:Shingo Iwami
東京大学
兼任:京都大学九州大学理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Shingo Iwami研究室は、感染症や疾患の進行メカニズムを数学的なモデルを用いて解明する研究を行っています。主な対象は、新型コロナウイルス、エイズウイルス、肝炎ウイルス、天然痘関連ウイルス、単純ヘルペスウイルスなど様々な病原体です。研究室では、患者から採取した血液や唾液のデータ、細胞培養実験の結果を基に、ウイルスの増殖動態や免疫応答の時間的変化を数式で表現する数理モデルを構築しています。 手法としては、これらのモデルに機械学習などの統計手法を組み合わせることで、個人差を考慮した感染者の予測が可能になることを示しています。例えば、ワクチン接種後の抗体産生の個人差から感染リスクが高い人を特定したり、肝移植後の拒絶反応リスクを血液検査データから予測したり、新型コロナの検査戦略を定量的に評価したりしています。さらに、ウイルスの蛋白産生と増殖、がん細胞への治療薬の相乗効果、幹細胞の分裂パターンの加齢変化など、生物学的な異質性を定量化する研究も展開しています。 これらの研究を通じて、複雑な生命現象を数学で記述し、臨床診断や公衆衛生対策の判断を支援する定量的な指標を提供することが、研究室の目標です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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