Dai Kubota 研究室

主宰者：Dai Kubota
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、食道癌と胃癌を中心とした上部消化管の悪性腫瘍とその前駆病変の診断・治療に関する研究を行っています。特に日本国内の大規模健康診断データを活用し、これらの癌の発症リスクを予測するモデルの開発に取り組んでいます。複数の医療機関から集められた検査情報と臨床データを統計的に解析することで、個人の癌発症リスクを層別化し、効果的なスクリーニング戦略の構築を目指しています。 内視鏡検査の診断精度向上も重要な研究テーマです。小児の大腸内視鏡検査における異常所見の予測因子を明らかにするほか、人工知能を用いた補助システムが医師の腫瘍検出能力をどのように改善するかを評価しています。また糖尿病治療薬が内視鏡検査時の安全性に与える影響についても、日本人集団を対象とした大規模コホート研究を通じて検討しており、アジア人における実証的な知見の蓄積を進めています。 さらに、食道の表在癌に対する内視鏡的粘膜下層剥離術（ESD）の治療成績向上と、術後の瘢痕狭窄などの合併症予防法の開発にも注力しています。内視鏡所見と組織像の関連性を詳細に検討することで、治療方法の最適化と長期的な予後改善に貢献しようとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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