Yotaro Kudo 研究室

主宰者：Yotaro Kudo
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、肝臓の脂肪化・線維化および肝がんの発症メカニズムの解明と、臨床診断への応用を中心に研究を進めています。特に、脂肪肝疾患や肝炎から発症する肝細胞がんに焦点を当て、画像診断技術や機械学習を用いた危険度層別化法の開発に取り組んでいます。肝の硬さを測定する検査や超音波画像解析により、肝線維化の進行度を非侵襲的に評価し、がん発症リスクの予測精度向上を目指しています。 分子レベルでは、脂肪肝からがんへ移行する過程において、特定の遺伝子や脂質代謝経路がどのような役割を果たすのかを解析しています。動物モデルと患者生検サンプルを組み合わせ、遺伝子発現、脂質組成、クロマチン構造などの複数の「オミクス」データを統合して、疾患進行の分子基盤を明らかにしようとしています。また、ラジオ波焼灼などの治療後の腫瘍組織から遺伝子変異を検出する技術開発も行い、臨床治療と基礎研究を橋渡しする研究を展開しています。 さらに、膵臓がんなど他の臓器のがんについても、転写制御因子とクロマチン構造の関係から、がんの種類や悪性度を分類する研究を進めています。このように本研究室は、画像診断、統計解析、分子生物学的手法を統合し、多くの患者に関わる肝疾患の診断と治療の最適化を目指した臨床応用型の研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（36 件）

続きを表示（残り 26 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。