Eriko Hasumi 研究室

主宰者：Eriko Hasumi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心房細動などの心臓疾患の診断・治療と、その後の機能回復に関する研究を進めています。特に、心電図や心臓超音波検査から得られた患者データを対象に、人工知能を用いた早期診断法の開発に力を入れています。無症状のまま進行しやすい心房細動を家庭用機器や非接触的な方法で検出するシステムの構築を目指しており、従来の医療機器に頼らない、より利用しやすい診断手段の実現を目指しています。 カテーテル焼灼術などの治療後、患者の心臓機能がどのように回復するかを詳細に追跡する観察研究も重要なテーマです。超音波検査による心房の変形や硬さの計測、心電図指標の測定を通じて、治療前後の構造・機能の変化を可視化しています。また呼吸筋トレーニングなど新たなリハビリテーション方法の有効性も検証しており、治療成績の向上につながる複合的なアプローチを探索しています。 さらに、睡眠時間や運動習慣といった生活習慣と心臓病の関連性、腎機能指標と心臓構造の関係など、疫学的規模での大規模データ分析も実施しています。さらに運転シミュレーションを用いた生理信号の解析など、深層学習を応用した多様な医学的課題への取り組みも行われており、人工知能と臨床医学を統合させた包括的な研究展開が特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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