Gaku Oguri 研究室

主宰者：Gaku Oguri
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

小栗学研究室は、心臓の機能障害や不整脈に関する臨床的課題の解明と診断・予測に取り組んでいます。特に心房細動という頻脈性不整脈と、それに関連する心不全の発症メカニズムに焦点を当てています。患者の心臓組織の構造的・機能的な変化（リモデリング）がどのように進行し、カテーテルアブレーション（カテーテルを用いた焼灼治療）によってどの程度回復するかを調べています。 研究手法としては、超音波検査による心臓画像解析と遺伝子発現解析を組み合わせた実験的アプローチを採用しています。患者から採取した心臓組織のタンパク質やmRNA（遺伝子）を測定し、血液検査や心電図の波形解析も並行して実施しています。さらに、機械学習（ニューラルネットワーク）を用いて、治療前の患者情報から治療後の合併症発生や予後を予測するモデルの開発も進めています。 主な発見としては、心房の機能指標が治療前後の改善度や不整脈の再発リスクと関連していること、また体脂肪分布や腎機能など全身の代謝状態が心房のリモデリングに影響を与えることが示されています。これらの知見は、個別患者に適切な治療戦略を立てるための臨床指標となり、心臓疾患の予防や治療成績の向上に貢献することが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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