Hiroki Shinohara 研究室

主宰者：Hiroki Shinohara
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心臓病の診断・治療を支援するための人工知能(AI)技術の開発に取り組んでいます。特に、心電図や胸部X線画像といった比較的簡便に取得できる臨床データから、心機能障害や心構造異常などの重要な心臓病の兆候を検出することを目指しています。心不全は早期診断が予後を大きく左右するため、これらの検査画像から心臓の詳しい状態を高精度に推測できるAIモデルの実現は、大規模なスクリーニングや個別の患者管理に大きく貢献します。 研究の手法としては、複数の医療機関から集めた大規模な臨床データセット(数十万件規模)を用いて、深層学習(ニューラルネットワーク)モデルを訓練しています。畳み込みニューラルネットワークやビジョンビジョントランスフォーマーなどの先進的なアーキテクチャを活用し、単一モダリティのデータだけでなく、心電図と胸部画像を組み合わせた複合的な解析も展開しています。さらに、AIが下した判断の根拠を明確にする解釈可能性(explainability)の向上にも注力しており、臨床現場で医師が実際に活用できるAIシステムの構築を進めています。 一連の研究成果として、心収縮機能の低下、肺高血圧症、冠動脈疾患後の予後予測など、多角的な心臓疾患の検出・層別化に関する知見を報告しています。特に、ウェアラブルデバイスからも取得可能な単一誘導の心電図データを用いたモデル開発により、今後より広範な患者への応用も可能になると考えられます。これらの取り組みを通じて、AI活用による心臓病診療の質的向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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