Miho Ogawa 研究室
主宰者:Miho Ogawa
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
小川美保研究室は、がん患者の個別化医療の実現に向けた研究を展開しています。主な研究テーマは、患者由来の検体から遺伝子情報を高精度に読み取り、治療方針の決定に活かすことです。血液中に含まれるがん関連DNA、腫瘍組織内の遺伝子変異、構造的な異常などを、デジタルPCRや包括的ゲノムプロファイリングといった最新の分子診断技術で検出・解析しています。特に国内の保険診療として導入された検査について、実臨床データベースを用いた大規模検証を実施しており、1000例を超える患者情報から得られた知見を報告しています。
卵巣がんを中心とした固形がんの治療抵抗性メカニズムも重要な研究対象です。細胞周期制御の異常に着目し、培養細胞系やマウスモデルを用いて、特定の遺伝子発現パターンを持つがん細胞がどの治療薬に感応しやすいかを検証しています。こうした基礎的な知見は、臨床検体から得られた遺伝子データと照合され、個々の患者に最適な薬物療法の選択に繋がります。
さらに、人工知能技術を用いた遺伝子変異の解釈や、免疫機能を高める微生物由来成分の研究も進めており、診断と治療の両面からがん医療の実質的な改善を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(46 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41419-025-08324-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-025-01389-z
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-17308-3
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-2279
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-5419
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- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-3385
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41388-025-03312-4
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- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers16101915
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2024.08.127
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- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25084494
- DOI: https://doi.org/10.4103/aca.aca_169_23
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-3889
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.808993
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.794134
- DOI: https://doi.org/10.26420/jdentoraldisord.2021.1157
- DOI: https://doi.org/10.7883/yoken.jjid.2021.141
- DOI: https://doi.org/10.7883/yoken.jjid.2021.141
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