Kaoru Sakatani 研究室

主宰者：Kaoru Sakatani
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、認知機能の低下や認知症の早期発見を目指して研究を行っています。特に、軽度認知機能障害（MCI）の段階で異常を検出することで、認知症の進行を遅らせられると考え、スクリーニング方法の開発に取り組んでいます。研究の対象は、高齢者における認知機能の変化やそれに伴う脳の構造的な変化です。 主な研究手法として、赤外線分光法（近赤外分光法）を用いた脳血流計測と基本的な血液検査データの組み合わせに注目しています。これらのデータを機械学習や深層学習モデルに入力することで、認知機能を推測する予測式を開発しています。さらに、データ量が限られた医療現場での課題を解決するため、人工的なデータを生成して既存データを補強する方法も探索しています。 研究から得られている主な知見として、血液検査の各成分（特にアルブミン値など）が認知機能との関連性を持つこと、そして脳の酸素化状態や血流パラメータが認知機能の予測に有用であることが報告されています。また、赤外線分光法から得られる脳活動の指標を組み合わせることで、予測精度が向上することも示されています。これらの安価で非侵襲的な測定手法を組み合わせることで、実臨床での認知症スクリーニングの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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