Motomu Matsui 研究室

主宰者：Motomu Matsui
東京大学
兼任：京都大学・Kyoto University Institute for Chemical Research

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、微生物ゲノムと環境情報を統合した大規模データベース構築と、そこから得られる生物学的情報の抽出を中心に研究を展開しています。培養が困難な環境微生物の遺伝情報を集約・再解析するプラットフォームを開発し、公開リポジトリに散在する微生物ゲノムデータを標準化して整理することで、多くの研究者が活用できるリソースの整備に取り組んでいます。 また、ゲノム配列から微生物の生理的性質を予測する計算手法の開発も進めています。具体的には、16S rRNA遺伝子配列や全ゲノム情報から、温度耐性などの環境適応形質を機械学習モデルを用いて推定する方法を構築しています。さらに、相互類似性ネットワークを活用して、遺伝子配列と生物学的形質の関連性を解析する新しい統計手法も提案しています。 一方、単一細胞レベルでの微生物識別技術の開発も行われており、ラマン分光法と機械学習を組み合わせて、培養を要さずに環境中の微生物を非破壊的に分類・同定する技術を確立しています。これらの手法は、これまで培養が難しかった未知の微生物の理解と、土壌など複雑な微生物群集の解析に応用されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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