Naoki Itokawa 研究室
主宰者:Naoki Itokawa
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、血液をつくる幹細胞の振る舞いと、血液がん(特に多発性骨髄腫や骨髄異形成症候群)の発症メカニズムを分子レベルで明らかにすることを目指しています。具体的には、個々の細胞の遺伝子発現や DNA の読みやすさ(クロマチンアクセシビリティ)の変化を、単一細胞レベルで解析することで、正常な血液細胞と患者由来のがん細胞がどのように異なるかを調べています。
主な研究手法として、単一細胞 RNA 配列解析や、CRISPR-Cas9 を用いたゲノム編集、クロマチン構造の解析、および全ゲノム関連解析を組み合わせて活用しています。これにより、加齢に伴う幹細胞の機能低下、治療耐性がん細胞の出現、遺伝子発現制御機構の変動などのプロセスを詳細に追跡できます。
これまでの研究から、エピジェネティック(遺伝子の活性を制御する仕組み)な変化が、幹細胞の老化やがんの治療抵抗性に重要な役割を担うこと、特定のタンパク質複合体が血液分化の基本的なバランスを制御していること、さらには治療に反応しにくいがん細胞が特定の弱点を持つことが明らかになっています。これらの発見は、より効果的な治療法の開発につながる可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(31 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1158/2643-3230.c.8125960
- DOI: https://doi.org/10.1158/2643-3230.30516166
- DOI: https://doi.org/10.64898/2025.12.03.25341540
- DOI: https://doi.org/10.1158/2643-3230.30516169
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- DOI: https://doi.org/10.1158/2643-3230.30516166
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- DOI: https://doi.org/10.1158/2643-3230.30516169
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.83004
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2152-2650(23)01595-1
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2023-179185
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2152-2650(23)01595-1
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.83004
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41375-023-01928-7
- [2022] Unraveling the Heterogeneity of Multiple Myeloma Cells By Single-Cell RNA Sequencing AnalysisDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2022-166085
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.exphem.2022.07.060
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crmeth.2022.100354
- [2022] Unraveling the Heterogeneity of Multiple Myeloma Cells By Single-Cell RNA Sequencing AnalysisDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2022-166085
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2022-165787
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30440-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.exphem.2022.07.060
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30440-2
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5559419
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.exphem.2021.12.292
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.exphem.2021.12.299
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5559419
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.exphem.2021.12.292
- [2021] Unraveling Heterogeneity of Aged Hematopoietic Stem Cells By Single-Cell RNA Sequence AnalysisDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2021-149876
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