Kunihiko Kaneko 研究室

主宰者：Kunihiko Kaneko
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生物システムがいかにして進化と学習を通じて秩序ある構造と機能を獲得するかという根本的な問題に取り組んでいます。遺伝子制御ネットワークモデルやセルオートマトン、神経回路ネットワークなど多様な数理モデルを構築し、シミュレーション実験と動力学理論の両面から分析することで、複雑な生物現象の普遍的な法則を探求しています。 主な研究の方向性として、以下の三つが挙げられます。第一に、頑健性と可塑性の両立メカニズムです。外部変化に対して安定した機能を保ちながら、環境に応じて状態を素早く切り替える能力が、進化過程でいかに獲得されるかを検討しています。第二に、低次元性の原理です。遺伝的変異や内部ノイズによる高次元の揺らぎが、進化を通じて制約され、より少ない自由度の空間へ収束する現象を明らかにしています。第三に、社会システムや生態系の創発です。ギフト交換や資源管理、微生物生態などの相互作用から、階層的な社会構造や持続可能なシステムがいかに自発的に形成されるかを分析しています。これらの研究を通じ、生命現象に共通する普遍的な原理の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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