Shu Takagi 研究室

主宰者：Shu Takagi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、医療機器と生命現象の物理的メカニズムを明らかにするため、数値シミュレーションと機械学習を組み合わせた研究を進めています。具体的には、超音波を用いた組織内の音速分布の推定、CT画像からの臓器構造の自動認識、血管内での医療用微粒子の挙動解析など、医学診断と治療に関わる課題に取り組んでいます。これらの研究では、深層ニューラルネットワークを活用して計算コストを削減しつつ高精度な画像解析を実現することを目指しています。 一方で、超音波による神経細胞の刺激メカニズム、血流中における赤血球と血小板の相互作用、多孔質膜を通じた液体蒸発など、生体内の流体現象や細胞応答に関する基礎的な問題も研究しています。これらの現象に対して、流体力学のシミュレーション手法や顕微鏡観察実験を組み合わせることで、医療応用の基盤となる物理原理を解明しようとしています。全体として、計算と実験の両面から、人体の機能と医療技術の効果をより深く理解することが本研究室の目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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