Mariko Kawamura 研究室

主宰者：Mariko Kawamura
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像技術と放射線治療の最適化を中核に、複数の臨床課題の解決に取り組んでいます。研究の問いは、画像診断の精度向上と治療計画の正確性向上にあります。具体的には、磁気共鳴画像（MRI）やコンピュータ断層撮影（CT）などの撮像技術の改善、機械学習を用いた患者特異的な予測モデルの構築、および放射線治療中の臓器運動による線量分布の変化をどのように補正するかといった問題に取り組んでいます。 手法の面では、高度な画像処理技術と計算解析を組み合わせたアプローチが特徴です。新しい撮像シーケンスの開発やディープラーニングを用いた画像解析、さらに物理的なシミュレーションと臨床データの統合により、より正確な診断と治療の実現を目指しています。これらの研究は胸部腫瘍、乳がん、前立腺がん、不整脈に伴う心疾患など、多岐にわたる疾患領域に応用されています。 主要な知見としては、適切な撮像技術の工夫により非侵襲的な診断精度が向上すること、機械学習モデルが患者個別の生理学的特性を予測可能であること、そして放射線治療の副作用を軽減しつつ治療効果を高める工夫が重要であることが示されています。研究室では臨床実践への応用を意識し、複雑な技術を実装可能な方法として医療現場に提供することを重視しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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