Nariaki Nishino 研究室
主宰者：Nariaki Nishino
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、経済学やゲーム理論の知見を応用して、現実の複雑な意思決定問題を解決する研究を行っています。具体的には、複数の利害関係者が関わる状況で、どのように行動を促したり、資源を効率的に配分したりするかという課題に取り組んでいます。例えば、購読型サービスの継続利用を促すための報酬の最適な提供タイミング、港湾での船舶の到着スケジュール調整による燃料削減、ショッピングモールのテナント配置の最適化など、多様な応用領域を対象としています。
手法としては、ゲーム理論やメカニズムデザイン（市場メカニズムの設計理論）といった理論的枠組みを用いた分析や、マルチエージェントシミュレーションなどの計算機を活用した実験、さらには実際の調査や現場実験を組み合わせています。近年は、大規模言語モデルを用いて経済実験の参加者を代替できるかという新しい可能性についても検証しており、従来の研究手法の効率化も進めています。
さらに、円形経済（循環型経済）や医療データの共有促進、食品サプライチェーンの持続可能性といった社会的課題への応用にも力を入れています。これらの研究を通じて、理論と実践の距離を埋め、政策立案者や企業が実際に導入できる意思決定支援システムの構築を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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