Shoichi Koyama 研究室
主宰者：Shoichi Koyama
東京大学
兼任：国立情報学研究所
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、複数のマイクロフォンやスピーカーを用いて空間的な音の分布を推定・制御する技術に取り組んでいます。特に、限られた測定点からいかにして広い空間全体の音響特性を正確に把握するかという課題を扱っています。測定した音の圧力情報から未測定領域の音場を復元する際に、音の波動方程式が満たす物理的性質を機械学習モデルに組み込むことで、より精度の高い推定を実現する手法を開発しています。
また、実際の環境には壁や物体による音の散乱が存在するため、そうした複雑な条件下での音場推定にも対応する研究を進めています。さらに、複数のスピーカーから発せられる音を望ましい分布に合わせる「音場合成」や、特定領域のみの雑音低減を実現する「空間的な騒音制御」といった応用に向けて、スピーカーやマイクロフォンの最適な配置方法の研究も行っています。頭部伝達関数の個人差を補正する技術にも取り組み、3次元音響空間の記録・再生および個人に適応した立体音響体験の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- [2024] Sound Field Estimation Based on Physics-Constrained Kernel Interpolation Adapted to EnvironmentDOI: https://doi.org/10.1109/taslp.2024.3467951
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- [2022] Region-to-Region Kernel Interpolation of Acoustic Transfer Function with Directional WeightingDOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9746842
- DOI: https://doi.org/10.1109/taslp.2022.3201368
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp39728.2021.9414842
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp39728.2021.9414842
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2021eap1004
- DOI: https://doi.org/10.1109/taslp.2021.3107983
- [2021] Directionally Weighted Wave Field Estimation Exploiting Prior Information on Source DirectionDOI: https://doi.org/10.1109/tsp.2021.3070228
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- DOI: https://doi.org/10.1121/10.0006538
- DOI: https://doi.org/10.1109/i3da48870.2021.9610874
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